核心期刊
- 主管單位：四川省科學(xué)技術(shù)協(xié)會
- 主辦單位：四川大學(xué)華西醫(yī)院;四川省生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會
- 期刊周期：雙月刊
- 審稿時間：
- 國內(nèi)刊號：51-1258/R
- 國際刊號：1001-5515
大類學(xué)科： 不限 醫(yī)學(xué) 生物 物理 化學(xué) 農(nóng)林科學(xué) 數(shù)學(xué) 地學(xué)天文 地學(xué) 環(huán)境科學(xué)與生態(tài)學(xué) 綜合性期刊 管理科學(xué) 社會科學(xué) 查看全部熱門領(lǐng)域
《生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志》簡介
《生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志》Journal of Biomedical Engineering(雙月刊)于1984年3月創(chuàng)刊。作為生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)綜合性學(xué)術(shù)刊物，主要反映生物工程、醫(yī)學(xué)工程、人工器官、生物材料、生物力學(xué)、計(jì)算機(jī)在生物醫(yī)學(xué)中應(yīng)用等方面的最新科研成果和科技動態(tài)。它適合多學(xué)科性科研、教學(xué)、生產(chǎn)及科技管理人員、相關(guān)專業(yè)研究生、本科生、醫(yī)院與廣大對生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)的愛好者�！渡镝t(yī)學(xué)工程學(xué)雜志》主管單位：四川省科學(xué)技術(shù)協(xié)會，主辦單位：四川大學(xué)華西醫(yī)院;四川省生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會，國內(nèi)統(tǒng)一刊號：51-1258/R，國際標(biāo)準(zhǔn)刊號：1001-5515
《生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志》收錄情況
國家新聞出版總署收錄 維普網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)庫、知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫、文摘雜志、日本科學(xué)技術(shù)振興機(jī)構(gòu)中國文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫、哥白尼索引、文摘與引文數(shù)據(jù)庫、國立醫(yī)學(xué)圖書館生物醫(yī)學(xué)檢索系統(tǒng)、劍橋科學(xué)文摘、劍橋科學(xué)文摘社ProQeust數(shù)據(jù)庫、化學(xué)文摘(網(wǎng)絡(luò)版)收錄
《生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志》中文核心期刊：
1992-2011年連續(xù)5屆中文核心期刊(中文核心期刊(1992)中文核心期刊(1996)中文核心期刊(2004)中文核心期刊(2008)中文核心期刊(2011))
《生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志》影響因子：
截止2014年萬方：影響因子：0.385;總被引頻次：1248
截止2014年知網(wǎng)：復(fù)合影響因子：0.490;綜合影響因子：0.315
《生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志》欄目設(shè)置
論著、綜述、科研簡訊。
《生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志》投稿須知
1來稿要求論點(diǎn)明確、數(shù)據(jù)可靠、文字精煉。
2中文用宋體字打印;非中文內(nèi)容要求打印，英文一律間行打印;圖應(yīng)規(guī)整、清晰、層次分明，切勿太大，每篇科研論文圖一般不應(yīng)超過3幅，超過者，酌加版面費(fèi)，如圖系照片，請勿用復(fù)印件;表格要設(shè)計(jì)合理、簡潔、一目了然。表一律采取三線表格式。稿件文字內(nèi)應(yīng)標(biāo)明圖表的確切位置。
3綜述類字?jǐn)?shù)一般限5000字以內(nèi)(包括參考文獻(xiàn)和中、英文摘要),文獻(xiàn)數(shù)量不低于25條，其中近5年文獻(xiàn)不低于80%。
4科研論文全文應(yīng)包括題目、著者和單位、內(nèi)容摘要(200字左右)、中文關(guān)鍵詞(3~5個)、中圖分類號(1～2個)、文獻(xiàn)標(biāo)識碼、正文、圖和照片、表、參考文獻(xiàn)、英文題目、作者拼音名和單位英文名、英文摘要(250個以上英文單詞)和英文關(guān)鍵詞(和中文關(guān)鍵詞一一對應(yīng))。圖表和照片的內(nèi)文以及圖表標(biāo)題均需中、英文對照。
5圖和照片的尺寸須規(guī)范化，雙欄圖和照片寬度以6~7cm為宜，不應(yīng)超過7cm，通欄圖和照片寬度以15~16cm為宜，不應(yīng)超過16cm。
6稿件內(nèi)非文字術(shù)語如數(shù)學(xué)術(shù)語和計(jì)算機(jī)術(shù)語等的表達(dá)應(yīng)清楚表達(dá)上、下角標(biāo)，大寫與小寫，英文與希臘文，阿拉伯?dāng)?shù)字與外文等標(biāo)示符號。
7名詞、術(shù)語請用統(tǒng)一的正規(guī)學(xué)術(shù)語言，如系新術(shù)語譯名，應(yīng)附外文原名全稱于其后。
8根據(jù)《著作權(quán)法》，來稿為原創(chuàng)作品，請勿一稿兩投，且不涉及保密和其他與著作權(quán)有關(guān)的侵權(quán)問題。若發(fā)生侵權(quán)、若發(fā)生一稿兩投、泄密等問題，一切責(zé)任由全體作者自負(fù)。依照《版權(quán)法》有關(guān)規(guī)定，編輯部對所有來稿均有刪改權(quán)。但實(shí)質(zhì)性內(nèi)容的刪改必征得作者同意。
《生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志》2016 年02期優(yōu)秀論文：
本刊獲評第三屆中國精品科技期刊和2013年百種中國杰出學(xué)術(shù)期刊 ……………………………………本刊編輯部;
基于互信息與主成分分析的運(yùn)動想象腦電特征選擇算法 ……………………………………徐佳琳;左國坤;
基于獨(dú)立分量優(yōu)化子帶特征的三類運(yùn)動想象分類 ……………………………………康莎莎;周蚌艷;吳小培;
欠定盲源分離和共空間模式特征的腦電信號分類研究 ……………………………………盧輝斌;
基于白噪聲分離的集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解心電信號去噪方法研究…………………………………… 任斌斌;譚海燕;馬成群;呂德衛(wèi);劉芳芳;張海濤;李章勇;
改進(jìn)的三次樣條插值心電基線漂移濾波法 ……………………………………萬相奎;唐文普;張賴;武明虎;
基于腦電主成分分析和k-最近鄰的多動癥兒童與正常兒童分類研究 ……………………………………楊姣姣;郭倩;李文杰;王蘇弘;鄒凌;
基于改進(jìn)反向Mel頻率倒譜系數(shù)的咳嗽干濕性自動分類…………………………………… 朱春媚;劉保軍;黎萍;莫鴻強(qiáng);鄭則廣;
中風(fēng)康復(fù)運(yùn)動中肌肉異常耦合分析…………………………………… 謝平;宋妍;郭子暉;陳曉玲;吳曉光;蘇玉萍;杜義浩;
基于神經(jīng)群模型的致癇興奮性控制研究…………………………………… 馬震;
簡易肝血管模型灌注過程中的流體動力學(xué)行為初探 ……………………………………劉軍;范勇;劉懿禾;
肝右靜脈與下腔靜脈的夾角變化對下腔靜脈隔膜發(fā)生的影響 ……………………………………章浩偉;周思遠(yuǎn);劉穎;梁湞;
髖關(guān)節(jié)外展角度對股骨頸應(yīng)力分布的影響 ……………………………………張海峰;宋翠榮;趙文濤;尹愛華;朱建忠;任國山;
一種基于全局字典學(xué)習(xí)的小動物低劑量計(jì)算機(jī)斷層掃描降噪方法 ……………………………………李中源;李光;孫翌;陳功;羅守華;
血管內(nèi)超聲灰階圖像的自動組織標(biāo)定…………………………………… 孫正;王立欣;周雅;
基于星形先驗(yàn)和圖割的肺部四維計(jì)算機(jī)斷層掃描腫瘤自動分割 ……………………………………申正文;高圓圓;張煜;
基于HSI修正空間信息融合的彩色白細(xì)胞圖像分割方法…………………………………… 繆慧司;梁光明;劉任任;丁建文;
基于區(qū)域自適應(yīng)形變模型的CT圖像牙齒結(jié)構(gòu)測量方法研究…………………………………… 王立新;劉新新;劉希云;楊志海;楊健;艾丹妮;王涌天;
范文：基于獨(dú)立分量優(yōu)化子帶特征的三類運(yùn)動想象分類
【摘要】：在基于頭皮腦電(EEG)信號的腦-機(jī)接口(BCI)研究中,用戶個體差異性和背景噪聲的復(fù)雜性是影響B(tài)CI系統(tǒng)穩(wěn)定性的兩個主要因素。因此需要針對不同個體進(jìn)行BCI系統(tǒng)參數(shù)優(yōu)化,其中包括對時域、空域?yàn)V波器參數(shù)的優(yōu)化設(shè)計(jì)和分類器參數(shù)的學(xué)習(xí)。本文以提高BCI系統(tǒng)的準(zhǔn)確性為目標(biāo),提出了一種結(jié)合獨(dú)立分量分析空域?yàn)V波器(ICA-SF)優(yōu)化設(shè)計(jì)和EEG多子帶特征的BCI信息處理新方法�；谒岱椒�,對4位受試者在不同時間采集的三類運(yùn)動想象EEG(MI-EEG)進(jìn)行分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在同一受試者的自交叉測試和不同受試者數(shù)據(jù)集之間的互交叉驗(yàn)證中,多子帶特征結(jié)合方法所得到的平均識別率比僅使用單頻帶所得的平均識別率普遍提高,識別率最大提升可達(dá)6.08%和5.15%。
【關(guān)鍵詞】： 腦-機(jī)接口 獨(dú)立分量分析 運(yùn)動想象 空域?yàn)V波器
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