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《電力建設(shè)》簡介
《電力建設(shè)》 Electric Power Construction(月刊)1958年創(chuàng)刊，是專業(yè)技術(shù)性刊物。報道電力建設(shè)的科研、規(guī)劃、堪測、設(shè)計、施工及工程管理方面的先進技術(shù)和經(jīng)驗。讀者對象為全國各電力設(shè)計院、電廠、供電局、電力基建單位、研究單位的工程技術(shù)人員,及相關(guān)專業(yè)的大專院校師生。以綜合性的報道優(yōu)勢，遵循求實嚴謹?shù)霓k刊風(fēng)格，傳播電力工程新技術(shù)，介紹電力工程新產(chǎn)品、新工藝，推廣電力科技成果，展示了我國電力工程最新成就和發(fā)展水平�！峨娏ㄔO(shè)》 主管單位：國家電網(wǎng)公司，主辦單位：國網(wǎng)北京經(jīng)濟技術(shù)研究院;中國電力工程顧問集團公司;中國電力科學(xué)研究院，國內(nèi)統(tǒng)一刊號：11-2583/TM，國際標準刊號：1000-7229
《電力建設(shè)》辦刊方針是：“傳承科技，服務(wù)電建”和“四個面向”(科研、生產(chǎn)、管理、基層)。目前分為編輯、廣告、發(fā)行等部門。期刊專業(yè)領(lǐng)域：電源工程建設(shè)，電網(wǎng)工程建設(shè)，電源電網(wǎng)運行，技改和檢修，電力設(shè)備制造，電力系統(tǒng)自動化，工程管理。
《電力建設(shè)》收錄情況
國家新聞出版總署收錄 維普網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)庫、知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫、哥白尼索引、劍橋科學(xué)文摘、劍橋科學(xué)文摘社ProQeust數(shù)據(jù)庫收錄
《電力建設(shè)》影響因子：
截止2014年萬方：影響因子：0.62;總被引頻次：1712
截止2014年知網(wǎng)：復(fù)合影響因子：0.585;綜合影響因子：0.455
《電力建設(shè)》欄目設(shè)置
專家論壇、理論研究、電源技術(shù)、電網(wǎng)技術(shù)、設(shè)備與材料、信息服務(wù)、專欄。
《電力建設(shè)》投稿須知
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5.國家自然科學(xué)基金、國家電網(wǎng)公司科技項目等基金類文章可優(yōu)先發(fā)表。
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《電力建設(shè)》雜志近期投稿論文：
考慮交流電網(wǎng)調(diào)節(jié)能力的VSC-MTDC改進下垂控制方法………………………………………… 李子壽;周密;徐箭;蘭天楷;
考慮低電壓穿越的風(fēng)電場雙機聚合模型 ………………………………………高峰;黃鳴宇;喬穎;阮佳陽;
結(jié)合負荷形態(tài)指標的電力負荷曲線兩步聚類算法 ………………………………………彭勃;張逸;熊軍;董樹鋒;李永杰;
基于改進果蠅優(yōu)化算法的分布式電源優(yōu)化配置……………………………………… 關(guān)添升;王琦;劉赫;鄭媛;李德鑫;劉亞東;潘超;
架空輸電導(dǎo)線脫冰跳躍實驗系統(tǒng) ………………………………………王璋奇;齊立忠;王孟;王劍;
基于自適應(yīng)量子遺傳算法的電動出租車充電站規(guī)劃……………………………………… 李琥;葛風(fēng)雷;史靜;談健;
柔性直流輸電系統(tǒng)損耗計算方法及其實測分析……………………………………… 易楊;葉榮;林章歲;
西部富水地區(qū)考慮網(wǎng)架約束的風(fēng)電機組可信容量評估 ………………………………………肖永;李校瑩;趙天陽;劉文霞;
智能配電網(wǎng)全壽命周期低碳仿真與評估研究……………………………………… 張紅斌;吳志力;方陳;程嘯;
基于分布魯棒優(yōu)化的光伏電站并網(wǎng)極限容量研究 ………………………………………向加佳;劉建華;朱雪松;高山;
發(fā)表論文：結(jié)合負荷形態(tài)指標的電力負荷曲線兩步聚類算法
【摘要】：為改善基于歐式距離的全維度負荷曲線聚類算法在負荷形態(tài)相似度上的不足,提出了結(jié)合負荷形態(tài)特征指標的電力系統(tǒng)負荷曲線兩步聚類算法。算法第一步采用基于歐式距離的負荷曲線聚類方法獲得初步聚類結(jié)果,并通過負荷聚類評價指標選取一次聚類算法和聚類數(shù)目;第二步基于負荷形態(tài)特征指標采用監(jiān)督學(xué)習(xí)算法對負荷進行重新分類。之后比較了不同算法的分類效果,最后給出了聚類結(jié)果的應(yīng)用建議。算例結(jié)果表明,所提出的兩步聚類算法可以改善傳統(tǒng)的負荷曲線聚類方法在形態(tài)相似度上的不足,在二次分類方法中,支持向量機(support vector machine,SVM)算法表現(xiàn)較好,所提出的方法具有實際應(yīng)用意義。
【關(guān)鍵詞】： 負荷聚類 電力數(shù)據(jù)挖掘 負荷形態(tài) 監(jiān)督學(xué)習(xí)算法
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