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《山西大學學報(自然科學版)》簡介
《山西大學學報(自然科學版)》Journal of Shanxi University (Natural Science Edition)(季刊)創(chuàng)刊于1960年,堅持鄧小平理論，貫徹“百花齊放，百家爭鳴”以理論與實踐相結(jié)合的方針，促進學術交流，推動科學進展，主要報道校內(nèi)外有關數(shù)學、力學、物理學、化學、生命科學、計算機、、地學環(huán)境生態(tài)科學等領域的基礎研究和應用研究的成果，包括原始研究論文，研究報告、綜述、簡報等。在數(shù)學、計算機科學、物理學、化學、生命科學等學術研究領域有可靠的學術評價支持網(wǎng)與高水平的作者隊伍，形成了國內(nèi)為主，延伸到國際的廣泛的信息源網(wǎng)與信息評價網(wǎng)。由于堅持高質(zhì)量高水準的用稿原則，歡迎各種類別的基金項目論文，尤其對具有開拓性、創(chuàng)新性的原創(chuàng)論文倍加青睞。對作者來稿一視同仁，妥善處理及時反饋，學報的凝聚力不斷增強�！渡轿鞔髮W學報(自然科學版)》主管單位：山西省教育廳，主辦單位：山西大學，國內(nèi)統(tǒng)一刊號：14-1105/N，國際標準刊號：0253-2395
《山西大學學報(自然科學版)》收錄情況
國家新聞出版總署收錄 維普網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)庫、知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫、文摘雜志、動物學記錄、化學文摘(網(wǎng)絡版)收錄
《山西大學學報(自然科學版)》影響因子：
截止2014年萬方：影響因子：0.345;總被引頻次：527
截止2014年知網(wǎng)：復合影響因子：0.483;綜合影響因子：0.245
《山西大學學報(自然科學版)》欄目設置
數(shù)學與計算機科學、物理學、化學、生命科學、環(huán)境科學。
《山西大學學報(自然科學版)》投稿須知
1、來稿應具有科學創(chuàng)新性或技術先進性，務必論點明確，文字精練，數(shù)據(jù)可靠。每篇論文(含圖、表)必須包括(按順序)：文題、作者姓名、作者單位及郵政編碼、中文摘要、關鍵詞(3~8個)、中國圖書館分類號(簡稱中圖分類號)、正文、參考文獻表、英文摘要和英文關鍵詞。請在文稿首頁地腳處依次注明交稿日期、該文屬何種基金資助(并附基金號)、第一作者和通訊作者的簡介。
2、英文摘要一般和中文摘要對應，包括題目、作者姓名(用漢語拼音)、作者單位譯名、摘要正文(包含研究目的、方法、結(jié)果、結(jié)論四要素，圍繞創(chuàng)新點概述并重點突出研究結(jié)果和結(jié)論)關鍵詞。摘要宜用第三人稱撰寫，并符合英語語法規(guī)范。
3、本刊接收電子版投稿，可登錄本刊網(wǎng)站投稿系統(tǒng)投稿或直接E-mail投稿(必要時附紙質(zhì)稿)。來稿要符合編輯出版標準化要求，論文編寫格式、量和單位符號等必須符合國家標準的規(guī)定，外文字符要分清大小寫、黑白體及正斜體，上下角字符的位置高低應區(qū)別明顯，易混淆的外文字母、符號，請在第1次出現(xiàn)時予以注明。
4、文中插圖切勿過大，盡量不用彩色，比例要適當，如圖的大小、線條中主線與輔助線粗細比例、配字大小等均要適當且清晰;坐標圖中橫坐標格點向右、縱坐標格點向上。圖中文字、符號所用字體應與正文一致。照片要黑白清晰，層次分明，同時寫出圖序、圖題。表只附最必要的，一般宜用卡線表。圖題、表題要中英文對照給出。
5、參考文獻只選最主要的列入，數(shù)量以不少于10篇為宜，未公開發(fā)表的資料一般不宜引用，若必要，請以文下注的形式給出。參考文獻著錄采用順序編碼制的規(guī)則，文獻序號(用阿拉伯數(shù)字外加[])按其在正文中引用的先后順序連續(xù)編排。參考文獻表中的文獻著錄格式參照GB/T7714-2005。
2016 年《山西大學學報(自然科學版)》03期論文目錄：
概率邏輯程序研究綜述 謝剛;張文生;
基于變精度粗糙集的FCM聚類算法 張佩;張清華;
基于決策規(guī)則的屬性約簡算法研究 王璨;侯洪鳳;郭文書;寧濤;徐春明;
信息觀下批增量式屬性約簡算法 張擴;續(xù)欣瑩;閻高偉;任密蜂;
基于Zernike矩的改進LoG邊緣檢測方法 胡建平;佟薪;謝琪;田勝景;
雙模狩獵的灰狼優(yōu)化算法在多閾值圖像分割中應用 張新明;涂強;康強;程金鳳;
投稿論文：信息觀下批增量式屬性約簡算法
【摘要】：鄰域系統(tǒng)是一種數(shù)值信息粒度計算模型,該模型可以直接分析數(shù)值型數(shù)據(jù),拓展了經(jīng)典粗糙集理論的應用范圍。鄰域系統(tǒng)中現(xiàn)有的增量算法基本上都是從代數(shù)觀下分析其變化情況。文章從信息觀角度出發(fā),分析了當批量增加樣本后,新條件熵的變化機制,并分析出決定條件熵變化的是新增批量樣本的不一致鄰域,進而導致約簡集的變化。基于此,提出一種信息觀下批增量式屬性約簡算法,該算法只需找到新增的不一致鄰域,并與新增樣本一起進行約簡,避免了有重復的約簡,大大地減少了計算量,從而能夠迅速得到更新后的約簡集。最后分析了算法的復雜度,并且通過相關的實驗驗證了本文算法的有效性和高效性。
【關鍵詞】： 鄰域系統(tǒng) 信息觀 批增量式屬性約簡算法 粗糙集
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