簡介

　　《軟件學(xué)報(bào)》簡介

　　《軟件學(xué)報(bào)》創(chuàng)刊于1990年,由中國科學(xué)院軟件研究所和中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)聯(lián)合主辦,是一本刊登計(jì)算機(jī)軟件各領(lǐng)域原創(chuàng)性研究成果的期刊,所刊登的論文均經(jīng)過嚴(yán)格的同行專家評議。《軟件學(xué)報(bào)》主要面向全球華人計(jì)算機(jī)軟件學(xué)者,致力于創(chuàng)辦與世界計(jì)算機(jī)科學(xué)和軟件技術(shù)發(fā)展同步的以中文為主的"中文國際軟件學(xué)術(shù)期刊",為全球華人同行提供學(xué)術(shù)交流平臺�！盾浖�學(xué)報(bào)》主管單位：中國科學(xué)院，主辦單位：中國科學(xué)院軟件研究所;中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)，國內(nèi)統(tǒng)一刊號：11-2560/TP，國際標(biāo)準(zhǔn)刊號：1000-9825

　　《軟件學(xué)報(bào)》注重刊登反映計(jì)算機(jī)科學(xué)和計(jì)算機(jī)軟件新理論、新方法和新技術(shù)以及學(xué)科發(fā)展趨勢的文章,主要涉及理論計(jì)算機(jī)科學(xué)、算法設(shè)計(jì)與分析、系統(tǒng)軟件與軟件工程、模式識別與人工智能、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、信息安全、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)與計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)、多媒體技術(shù)及其他相關(guān)的內(nèi)容。

　　《軟件學(xué)報(bào)》收錄情況

　　國家新聞出版總署收錄　維普網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)庫、知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫、文摘雜志、數(shù)學(xué)評論、哥白尼索引、數(shù)學(xué)文摘、文摘與引文數(shù)據(jù)庫、工程索引Compendex數(shù)據(jù)庫(核心)、劍橋科學(xué)文摘社ProQeust數(shù)據(jù)庫、物理學(xué)、電技術(shù)、計(jì)算機(jī)及控制信息數(shù)據(jù)庫、日本科學(xué)技術(shù)振興機(jī)構(gòu)中國文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫收錄

　　《軟件學(xué)報(bào)》中文核心期刊：

　　1992-2011年連續(xù)6屆中文核心期刊(中文核心期刊(1992)、中文核心期刊(1996)、中文核心期刊(2000)、中文核心期刊(2004)、中文核心期刊(2008)、中文核心期刊(2011))

　　《軟件學(xué)報(bào)》影響因子：

　　截止2014年萬方：影響因子：2.032;總被引頻次：5880

　　截止2014年知網(wǎng)：復(fù)合影響因子：2.871;綜合影響因子：1.642

　　《軟件學(xué)報(bào)》欄目設(shè)置

　　理論計(jì)算機(jī)科學(xué)、算法設(shè)計(jì)與分析、系統(tǒng)軟件與軟件工程、模式識別與人工智能、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與信息安全、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)與輔助設(shè)計(jì)、多媒體技術(shù)。

　　《軟件學(xué)報(bào)》投稿須知

　　1.文章標(biāo)題：一般不超過300個(gè)漢字以內(nèi)，必要時(shí)可以加副標(biāo)題，最好并譯成英文。

　　2.作者姓名、工作單位：題目下面均應(yīng)寫作者姓名，姓名下面寫單位名稱(一、二級單位)、所在城市(不是省會(huì)的城市前必須加省名)、郵編，不同單位的多位作者應(yīng)以序號分別列出上述信息。

　　3.提要：用第三人稱寫法，不以“本文”、“作者”等作主語，100-200字為宜。

　　4.關(guān)鍵詞：3-5個(gè)，以分號相隔。

　　5.正文標(biāo)題：內(nèi)容應(yīng)簡潔、明了，層次不宜過多，層次序號為一、(一)、1、(1)，層次少時(shí)可依次選序號。

　　6.正文文字：一般不超過1萬字，用A4紙打印，正文用5號宋體。

　　7.數(shù)字用法：執(zhí)行GB/T15835-1995《出版物上數(shù)字用法的規(guī)定》，凡公元紀(jì)年、年代、年、月、日、時(shí)刻、各種記數(shù)與計(jì)量等均采用阿拉伯?dāng)?shù)字;夏歷、清代及其以前紀(jì)年、星期幾、數(shù)字作為語素構(gòu)成的定型詞、詞組、慣用語、縮略語、臨近兩數(shù)字并列連用的概略語等用漢字?jǐn)?shù)字。

　　8.圖表：文中盡量少用圖表，必須使用時(shí)，應(yīng)簡潔、明了，少占篇幅，圖表均采用黑色線條，分別用阿拉伯?dāng)?shù)字順序編號，應(yīng)有簡明表題(表上)、圖題(圖下)，表中數(shù)字應(yīng)注明資料來源。

　　9.注釋：是對文章某一特定內(nèi)容的解釋或說明，其序號為①②③……，注釋文字與標(biāo)點(diǎn)應(yīng)與正文一致，注釋置于文尾，參考文獻(xiàn)之前。

　　10.參考文獻(xiàn)：是對引文作者、作品、出處、版本等情況的說明，文中用序號標(biāo)出，詳細(xì)引文情況按順序排列文尾。以單字母方式標(biāo)識以下各種參考文獻(xiàn)類型：普通圖書[M]，會(huì)議論文[C]，報(bào)紙文章[N]，期刊文章[J]，學(xué)位論文[D]，報(bào)告[R]，標(biāo)準(zhǔn)[S]，專利〔P〕，匯編[G]，檔案[B]，古籍[O]，參考工具[K]。

　　2016 年《軟件學(xué)報(bào)》10期收錄論文目錄：

　　層次結(jié)構(gòu)K-d樹的立體圖像快速匹配方法 張貴安;袁志勇;童倩倩;廖祥云;

　　基于自適應(yīng)延遲切割的三角網(wǎng)格布爾運(yùn)算優(yōu)化 姜旭東;盛斌;馬利莊;申瑞民;吳恩華;

　　基于二進(jìn)制GA的B樣條重構(gòu)曲線節(jié)點(diǎn)優(yōu)化 胡良臣;壽華好;

　　插值邊界的四邊網(wǎng)格離散極小曲面建模方法 徐崗;朱亞光;李鑫;許金蘭;汪國昭;許健泉;

　　化身1號:一個(gè)快速的三維彩色全身人像捕捉系統(tǒng) 程志全;陳寅;宋展;吳彤;王進(jìn);

　　投稿論文：基于二進(jìn)制GA的B樣條重構(gòu)曲線節(jié)點(diǎn)優(yōu)化

　　【摘要】：帶法向約束的自由曲線曲面重構(gòu)在光學(xué)反射面設(shè)計(jì)中起著至關(guān)重要的作用.為解決法向約束下的曲線重構(gòu)問題提出了一種優(yōu)化方案,使得重構(gòu)出的曲線在逼近數(shù)據(jù)點(diǎn)的同時(shí),亦能滿足相應(yīng)法向約束.首先,利用懲罰函數(shù)的方法將帶法向約束的優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為無約束的優(yōu)化問題.然后,引入二進(jìn)制編碼的遺傳算法(GA),建立合適的適應(yīng)度函數(shù),自適應(yīng)產(chǎn)生優(yōu)化節(jié)點(diǎn)向量,如此迭代進(jìn)化,直到產(chǎn)生令人滿意的重構(gòu)曲線為止.考慮到節(jié)點(diǎn)向量非遞減的特性,而遺傳算法在尋找最優(yōu)節(jié)點(diǎn)向量的過程中有可能打亂節(jié)點(diǎn)向量的順序,所以在建立適應(yīng)度函數(shù)的時(shí)候?qū)⒆兞空{(diào)整為無序有界變量.通過與傳統(tǒng)最小二乘方法和粒子群智能優(yōu)化方法的比較,所提方案在解決帶法向條件約束的曲線重構(gòu)問題上優(yōu)勢明顯,且對于任意形狀的曲線重構(gòu)都行之有效.

　　【關(guān)鍵詞】： 離散數(shù)據(jù) 曲線重構(gòu) 遺傳算法 法向約束 B樣條 節(jié)點(diǎn)向量

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