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sci關(guān)鍵詞如何選取

文章簡(jiǎn)要:關(guān)鍵詞是論文的組成部分,擬好關(guān)鍵詞,可以提高論文的的閱覽機(jī)會(huì)和引用率,對(duì)論文具有重要影響作用。所以,擬好關(guān)鍵詞是需要作者花費(fèi)時(shí)間去做的事情。而想要擬好關(guān)鍵詞,就需要了解關(guān)鍵詞的分類(lèi)及選

  關(guān)鍵詞是論文的組成部分,擬好關(guān)鍵詞,可以提高論文的的閱覽機(jī)會(huì)和引用率,對(duì)論文具有重要影響作用。所以,擬好關(guān)鍵詞是需要作者花費(fèi)時(shí)間去做的事情。而想要擬好關(guān)鍵詞,就需要了解關(guān)鍵詞的分類(lèi)及選取。

  一、關(guān)鍵詞的分類(lèi)

  SCI論文關(guān)鍵詞有三個(gè)層次,第一層次為普通關(guān)鍵詞,第二層次為過(guò)渡性關(guān)鍵詞,第三層次為特指性關(guān)鍵詞。其中不同的關(guān)鍵詞有不同的作用及應(yīng)用原則。

  第一、普通關(guān)鍵詞(simulation, model, chemical, image recognition, wireless network)對(duì)于表述論文的領(lǐng)域或類(lèi)型是有用的,但這些詞在精確篩選中所起的作用很小。因?yàn)樗鼈兘?jīng)常出現(xiàn)在論文題名中,它們無(wú)助于將你的題名置于讀者所搜獲論文題名清單的頂部。

  第二,過(guò)渡性關(guān)鍵詞在篩選中比較有用,它們常常與某幾個(gè)研究領(lǐng)域共同擁有的方法(fast Fourier transform, clustering, microarray)或較大的次級(jí)領(lǐng)域(fingerprint recognition)有關(guān)。

  第三,特指性關(guān)鍵詞(hypersurface, hop-count localisation, nonalternative spliced genes)對(duì)于最高級(jí)的篩選是不可戰(zhàn)勝的。

  對(duì)于某特定的期刊或某領(lǐng)域的專(zhuān)家而言,關(guān)鍵詞的層次是明確界定的。例如,Science的讀者可能認(rèn)為“nanopattern”這個(gè)詞很特指了,而Journal of Advanced Materials的讀者則認(rèn)為這個(gè)詞相當(dāng)普通。

  二、關(guān)鍵詞的選取

  第一步是文章審讀。文章審讀的步驟是:①閱讀題目,明確文章論述的主題對(duì)象;②細(xì)讀論文摘要,了解作者意圖以及文章的內(nèi)容與重點(diǎn);③閱讀結(jié)論,確定其新穎程度和價(jià)值;④瀏覽文中重要段落、圖表乃至全文,確定其主要內(nèi)容與中心、參考價(jià)值與應(yīng)用范圍。

  第二步是主題提煉。主題的提煉要在認(rèn)真審讀文稿的基礎(chǔ)上進(jìn)行判斷,并對(duì)文中關(guān)鍵性的語(yǔ)句準(zhǔn)確而精煉地進(jìn)行高度概括,抓住本質(zhì)的主要內(nèi)容,舍棄次要內(nèi)容。人們標(biāo)引關(guān)鍵詞的習(xí)慣做法往往是直接從文題中選擇,但這必須有一個(gè)前提,那就是:文題已基本涵蓋了文章的主題。

  事實(shí)上有相當(dāng)一部分論文的文題未能直接揭示文章的主題,某些論文的主題內(nèi)容是隱含的,僅僅閱讀和分析標(biāo)題、摘要難以作出正確的判斷,必須通讀全文,反復(fù)推敲,透過(guò)現(xiàn)象抓住本質(zhì),才能對(duì)主題內(nèi)容作出全面正確的概括。要注意,關(guān)鍵詞往往是文中出現(xiàn)頻率最高的詞。閱讀文稿時(shí)要做到心中有數(shù),明確哪些詞使用頻率最高,這樣就不難把關(guān)鍵詞提取出來(lái)。

  2017年中文核心期刊目錄查詢(xún)

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