會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生如何應(yīng)對(duì)

　　近年來(lái)，隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人工智能的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。人工智能和會(huì)計(jì)行業(yè)的結(jié)合引起了會(huì)計(jì)界的一片嘩然。 一些會(huì)計(jì)工作開(kāi)始由人工智能處理，基本會(huì)計(jì)職位逐漸被人工智能所取代，接下來(lái)小編簡(jiǎn)單介紹一篇優(yōu)秀會(huì)計(jì)論文。

　　隨著人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的廣泛應(yīng)用，很多人不禁會(huì)思考“人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中會(huì)取代人類嗎?”一方面，與其說(shuō)人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中與人類是競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，倒不如說(shuō)人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中與人類是合作關(guān)系。另一方面，大量負(fù)責(zé)基礎(chǔ)性的會(huì)計(jì)核算人員確實(shí)會(huì)有被人工智能替代的危險(xiǎn)，但如今十分稀缺的高級(jí)財(cái)務(wù)人才是人工智能絕不可能代替的。人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用對(duì)于會(huì)計(jì)專業(yè)的學(xué)生來(lái)說(shuō)是一種挑戰(zhàn)、更是一種機(jī)遇，會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)的學(xué)生有充裕的時(shí)間通過(guò)許多種方式不斷提升完善自己。

　　一、人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀

　　2016年3月，四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所之一的德勤公司宣布與人工智能企業(yè)KiraSystem合作，其合作的“德勤機(jī)器人”一經(jīng)投入使用其工作效率便讓財(cái)會(huì)人感到震驚。同年，同是四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所之一的畢馬威公司宣布與IBMWatson合作。2018年1月，陽(yáng)光保險(xiǎn)宣布其自主研發(fā)的國(guó)內(nèi)首款RPA(RoboticProcessAutomation)軟件和首例人工智能在會(huì)計(jì)記賬業(yè)務(wù)中的應(yīng)用“慧算”產(chǎn)品正式在財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)中投入使用。隨著人工智能的不斷發(fā)展、其工作的高效、準(zhǔn)確、智能越來(lái)越為各大企業(yè)所青睞，傳統(tǒng)手工記賬、票據(jù)管理等傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作將會(huì)由人工智能來(lái)負(fù)責(zé)。

　　二、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

　　(一)提高工作效率、節(jié)約營(yíng)運(yùn)成本

　　人工智能能夠快速高效地解決會(huì)計(jì)工作中重復(fù)、繁瑣、機(jī)械、程式化的事務(wù)�，F(xiàn)在大部分企業(yè)都在使用金蝶、用友等會(huì)計(jì)軟件，會(huì)計(jì)人員只需在財(cái)務(wù)軟件上輸入憑證數(shù)據(jù)，之后的會(huì)計(jì)試算平衡與財(cái)務(wù)報(bào)表的編制都會(huì)由軟件來(lái)進(jìn)行。使用財(cái)務(wù)軟件編制財(cái)務(wù)報(bào)表比傳統(tǒng)手工編制財(cái)務(wù)報(bào)表速度更快，可以大幅提高工作效率。因此，企業(yè)可減少基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)核算人員的雇傭，從而節(jié)約營(yíng)運(yùn)成本。

　　(二)節(jié)省工作時(shí)間、提高經(jīng)濟(jì)效益

　　人工智能的業(yè)務(wù)處理速度會(huì)比人的工作速度快很多。以德勤機(jī)器人進(jìn)行增值稅的管理為例，財(cái)務(wù)人員只需要把增值稅發(fā)票放入掃描儀中進(jìn)行掃描，通過(guò)文字識(shí)別技術(shù)和發(fā)票查驗(yàn)云助手，只需幾十秒德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人便成功查驗(yàn)了一張發(fā)票并在Excel表中登記了結(jié)果。然后財(cái)務(wù)人員將增值稅發(fā)票移送到稅務(wù)部門，稅務(wù)人員也只需啟動(dòng)德勤機(jī)器人，讓它自動(dòng)進(jìn)行文件下載、發(fā)票匹配、上傳文件等步驟。由人工智能負(fù)責(zé)重復(fù)、繁瑣、機(jī)械、程式化的工作能節(jié)省工作時(shí)間、給財(cái)務(wù)人員更多的時(shí)間用于信息分析與決策制定，從而提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。

　　(三)提高會(huì)計(jì)信息準(zhǔn)確性、確保會(huì)計(jì)信息及時(shí)性

　　在傳統(tǒng)手工編制報(bào)表時(shí)，財(cái)務(wù)人員會(huì)出現(xiàn)一些低級(jí)的算術(shù)錯(cuò)誤，從而影響整個(gè)報(bào)表數(shù)據(jù)的正確性，還會(huì)導(dǎo)致不必要的錯(cuò)誤檢查。在使用金蝶、用友等會(huì)計(jì)軟件時(shí)便會(huì)減少計(jì)算不正確、寫(xiě)錯(cuò)行、寫(xiě)錯(cuò)別字等低級(jí)錯(cuò)誤的出現(xiàn)。人工智能應(yīng)用于會(huì)計(jì)行業(yè)能免去傳統(tǒng)會(huì)計(jì)中不必要的人為失誤與檢查時(shí)間，從而大幅提高工作準(zhǔn)確性。人工智能會(huì)還會(huì)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)及時(shí)更新會(huì)計(jì)信息，確保會(huì)計(jì)信息的及時(shí)性。

　　三、人工智能時(shí)代下會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生的應(yīng)對(duì)措施

　　(一)夯實(shí)基礎(chǔ)會(huì)計(jì)知識(shí)、拓寬知識(shí)面

　　扎實(shí)會(huì)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)是會(huì)計(jì)從業(yè)人員的立根之本，會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生應(yīng)重視基礎(chǔ)知識(shí)的學(xué)習(xí)，只有擁有堅(jiān)實(shí)的會(huì)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)，才有可能繼續(xù)縱向、深入地學(xué)習(xí)高級(jí)會(huì)計(jì)知識(shí)。在夯實(shí)基礎(chǔ)會(huì)計(jì)知識(shí)的同時(shí)，會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生應(yīng)拓寬自己的知識(shí)面。人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用使得社會(huì)對(duì)基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)核算人員的需求不再那么大，而目前社會(huì)基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算人員已飽和。在人工智能時(shí)代，企業(yè)需要的是復(fù)合型高級(jí)財(cái)務(wù)人員。想要成為復(fù)合型高級(jí)財(cái)務(wù)人員最重要的一點(diǎn)就是拓寬自己的知識(shí)面，會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生應(yīng)多學(xué)習(xí)稅收籌劃、公司治理、人力資源管理、計(jì)算機(jī)等方面的知識(shí)。拓寬知識(shí)面有利于在以后遇到融合多個(gè)專業(yè)的問(wèn)題的決策制定，而融合多個(gè)專業(yè)的問(wèn)題的決策制定正是人工智能無(wú)法處理的。

　　(二)關(guān)注會(huì)計(jì)政策準(zhǔn)則的更新與變化

　　隨著社會(huì)的不斷發(fā)展，會(huì)計(jì)準(zhǔn)則與政策也在更新，會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生只有隨時(shí)關(guān)注會(huì)計(jì)政策準(zhǔn)則的更新才能更好地處理以后工作中會(huì)遇到的各種財(cái)務(wù)事務(wù)。固步自封，不思進(jìn)取只能被人工智能所取代。在課余時(shí)間，會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生可多閱讀微博、微信的財(cái)經(jīng)公眾號(hào)的文章;下載財(cái)經(jīng)新聞的app，隨時(shí)關(guān)注財(cái)經(jīng)新聞;閱讀財(cái)經(jīng)類書(shū)籍;會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生還可以多瀏覽財(cái)經(jīng)相關(guān)網(wǎng)頁(yè)，獲取財(cái)經(jīng)信息。

　　(三)注重知識(shí)的運(yùn)用與實(shí)踐

　　從事會(huì)計(jì)行業(yè)最重要的就是動(dòng)手實(shí)踐。學(xué)習(xí)理論知識(shí)就是為了實(shí)踐做準(zhǔn)備，即便理論知識(shí)學(xué)得再好，在真正處理會(huì)計(jì)事務(wù)時(shí)會(huì)遇到各種問(wèn)題，從而影響工作速度與效率。實(shí)踐能夠積累豐富的經(jīng)驗(yàn)，在以后遇到類似問(wèn)題時(shí)可以很順利快速地解決，而且豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)可以增加決策的準(zhǔn)確性。會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生在平時(shí)做報(bào)表題時(shí)，一定要多動(dòng)手編制報(bào)表，熟悉編制報(bào)表的過(guò)程。會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生還可利用寒暑假的時(shí)間多進(jìn)行實(shí)習(xí)，在實(shí)務(wù)中進(jìn)行實(shí)踐。

　　(四)提高分析與決策能力

　　在大學(xué)的學(xué)習(xí)中，會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生應(yīng)有意識(shí)地培養(yǎng)自己的分析與決策能力。基礎(chǔ)機(jī)械的會(huì)計(jì)事務(wù)可由人工智能處理，但信息分析與決策的制定是人工智能無(wú)法進(jìn)行的。培養(yǎng)自己的分析與決策能力不是一天兩天的事，會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生需要長(zhǎng)時(shí)間的在平時(shí)的案例分析與實(shí)踐中一點(diǎn)一滴地積累，并從大量的案例與實(shí)踐中總結(jié)經(jīng)驗(yàn)提煉規(guī)律，形成一套自己的分析決策思維。

　　(五)注重計(jì)算機(jī)知識(shí)的學(xué)習(xí)

　　人工智能是計(jì)算機(jī)知識(shí)的一個(gè)分支，人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的廣泛應(yīng)用說(shuō)明會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生不僅要掌握會(huì)計(jì)知識(shí)，還應(yīng)掌握部分計(jì)算機(jī)知識(shí)。對(duì)于會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生來(lái)說(shuō)，會(huì)計(jì)電算化這門課程就顯得尤其重要，當(dāng)人工智能廣泛應(yīng)用于會(huì)計(jì)行業(yè)時(shí)，很多財(cái)務(wù)處理就會(huì)在計(jì)算機(jī)上進(jìn)行，只有掌握了會(huì)計(jì)電算化才能與時(shí)俱進(jìn)，主動(dòng)適應(yīng)人工智能帶給會(huì)計(jì)行業(yè)的變化。會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生還可將計(jì)算機(jī)技術(shù)與會(huì)計(jì)知識(shí)相結(jié)合，開(kāi)發(fā)相關(guān)會(huì)計(jì)軟件，走在行業(yè)最前端。

　　四、結(jié)語(yǔ)

　　在人工智能時(shí)代，會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生應(yīng)抓住這個(gè)機(jī)遇，不斷挑戰(zhàn)自己，不斷提高專業(yè)能力，注重縱向發(fā)展并兼顧自身橫向發(fā)展，努力成為復(fù)合型高級(jí)財(cái)務(wù)人員，實(shí)時(shí)關(guān)注行業(yè)更新變化，與時(shí)俱進(jìn)，走在行業(yè)前沿。

　　參考文獻(xiàn)：

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　　閱讀期刊：會(huì)計(jì)研究

　　《會(huì)計(jì)研究》Accounting Research(月刊)1980年創(chuàng)刊，是中國(guó)會(huì)計(jì)學(xué)會(huì)主辦的國(guó)家一級(jí)學(xué)術(shù)期刊，內(nèi)容涵蓋財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)管理、管理會(huì)計(jì)、公司治理、審計(jì)等多個(gè)領(lǐng)域，讀者群體主要是國(guó)內(nèi)外具有較好理論基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)研究人員和實(shí)務(wù)工作者。