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多屬性決策方法如何應(yīng)用

文章簡要:針對網(wǎng)上購物選擇問題,提出了一種基于OWA算子和語言O(shè)WA算子的綜合多屬性群決策方法。首先OWA用于垂直裝配,然后WWAA操作員用于水平地聚集縱向裝配結(jié)果,接下來小編簡單介紹一篇優(yōu)秀電子商務(wù)論文。 隨著電子商務(wù)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)購物已經(jīng)伴隨著人們的日常生活,

  針對網(wǎng)上購物選擇問題,提出了一種基于OWA算子和語言O(shè)WA算子的綜合多屬性群決策方法。首先OWA用于垂直裝配,然后WWAA操作員用于水平地聚集縱向裝配結(jié)果,接下來小編簡單介紹一篇優(yōu)秀電子商務(wù)論文。

商務(wù)周刊

  隨著電子商務(wù)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)購物已經(jīng)伴隨著人們的日常生活,然而如何在眾多網(wǎng)絡(luò)商店中選擇一個較滿意的網(wǎng)店也是一種學(xué)問,通常我們都是聽朋友的推薦、根據(jù)該網(wǎng)店的知名度和顧客對該網(wǎng)店的評價等眾多因素綜合考慮的。其實(shí)網(wǎng)友在網(wǎng)上購物最關(guān)心的問題主要有:價格、質(zhì)量、服務(wù)、安全、時間。要綜合考慮各方面信息來選擇商家,這是一個多屬性決策的問題,為此本文引入多屬性決策算子:OWA算子和語言O(shè)WA算子(CWAA算子)來解決。

  1 問題的分析與求解

  選取了4個網(wǎng)店進(jìn)行分析,考慮價格、質(zhì)量、服務(wù)、安全、時間這5個因素,對一般客戶,vip客戶,專家,較固定客戶進(jìn)行問卷調(diào)查。設(shè)C=(一般客戶,vip客戶,專家,較固定客戶),網(wǎng)店集為;對定性指標(biāo)的描述,一般直接用“滿意、較滿意、一般、較不滿意、不滿意”等模糊語言形式給出,對定量指標(biāo)轉(zhuǎn)化為定性指標(biāo),S={滿意、較滿意、一般、較不滿意、不滿意}。每個人的對商家的各指標(biāo)的權(quán)有不同的意見,一般來說按重要程度分為以下幾種:重要、較重要、一般、較次要、次要。與滿意、較滿意、一般、較不滿意、不滿意相對應(yīng)。對應(yīng)的量化刻度分別為:t1=[0.8,1]、t2=[0.65,0.8]、t3=[0.5,0.65]、t4=[0.35,0.5]、t5=[0,0.35]。

  一般客戶對四家商家方價格、質(zhì)量、服務(wù)、安全、時間的評價進(jìn)行語言標(biāo)度轉(zhuǎn)化可得:

  X1=[t2,t2,t3,t3,t1];X2=[t1,t2,t2,t3,t2];X3=[t2,t5,t3,t2,t4];X4=[t2,t4,t3,t1,t2]VIP客戶對四家商家方的五項(xiàng)評價進(jìn)行語言標(biāo)度轉(zhuǎn)化可得:

  X1=[t3,t3,t1,t2,t3];X2=[t2,t2,t1,t2,t2];X3=[t3,t2,t3,t2,t3];X4=[t3,t3,t1,t3,t2]

  專家對四家商家方的五項(xiàng)評價進(jìn)行語言標(biāo)度轉(zhuǎn)化可得:

  X1=[t2,t3,t1,t3,t2];X2=[t1,t2,t3,t2,t1];X3=[t2,t3,t4,t3,t2];X4=[t4,t3,t2,t2,t3]

  較固定客戶對四家商家方的五項(xiàng)評價進(jìn)行標(biāo)度轉(zhuǎn)化可得:

  X1=[t3,t2,t2,t3,t2];X2=[t2,t2,t1,t3,t3];X3=[t3,t2,t3,t3,t4];X4=[t2,t2,t3,t3,t3]

  步驟1:利用OWA算子(采用定理1(1)中方法確定OWA算子的加權(quán)向量為w=(0,6,0,1,0,1,0,,1,0,1,0,1),這里取a=0.5)對決策矩陣Rk中第i行的屬性值進(jìn)行集結(jié),得到?jīng)Q策者Ck所給出的方案xi綜合屬性值

  =[0.62,0.83];

  類似可得:

  [0.725,0.905];[0.54,0.71];[0.695,0.865]

  [0.62,0.83];[0.74,0.92];[0.575,0.745]

  [0.695,0.875];[0.695,0.92];[0.74,0.925]

  [0.59,0.74];[0.59,0.74];[0.62,0.77]

  [0.68,0.89];[0.575,0.725];[0.605,0.755]

  步驟2:利用CWAA算子(假設(shè)它的加權(quán)向量為)—對4位決策者給出的商家xi的綜合屬性值進(jìn)行集結(jié)。首先利用λ以及求解得

  因此渴求商家xi的群體綜合屬性值為:

  步驟3:利用對4個商家進(jìn)行排序:

  因此,從中可以看出商家在綜合評價中具有一定的優(yōu)勢,人往往是有趨性的,當(dāng)一個商家得到大多數(shù)人的好評時,那么選擇這家店的人也就會越來越多,與片面的看法和分析相比,該方法不僅考慮到風(fēng)險發(fā)生概率的大小,或某個風(fēng)險造成損失的大小,而是從整體上對事故進(jìn)行把握,具有靈活性和可用性。較全面的進(jìn)行比較來判斷商家的好壞。

  2 結(jié)語

  本文研究的基本內(nèi)容主要是將決策算子方法應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)購物中。首先將問題量化處理,運(yùn)用基于OWA算子和語言O(shè)WA算子的綜合多屬性群決策方法,利用OWA進(jìn)行縱向集結(jié),然后利用CWAA算子對縱向集結(jié)結(jié)果進(jìn)行橫向集結(jié);不僅能充分考慮決策者的自身重要性程度,而且盡可能地消除個別決策者受個人感情等主觀因素的影響因素,并增加中間值的作用,從而增強(qiáng)決策結(jié)果的合理性;從而有利于選擇滿意的商家。

  參考文獻(xiàn)

  [1] 夏正喜,張小芝.基于S-OWA算子的多屬性決策方法[J].南昌大學(xué)學(xué)報:理科版,2014(4):330-333.

  [2] 夏正喜.基于廣義等級偏好優(yōu)序法和層次分析法的購房決策[J].科技資訊,2015(26):206.

  [3] 張小芝,朱傳喜.時序多屬性決策的廣義等級偏好優(yōu)序法[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2013(11):2852-2858.

  閱讀期刊:商務(wù)周刊

  《商務(wù)周刊》雜志立足于建設(shè)性的商業(yè)精神和社會責(zé)任感,以客觀嚴(yán)謹(jǐn)和信息全面的商業(yè)事件調(diào)查,獨(dú)立專業(yè)和連續(xù)深入的產(chǎn)業(yè)與公司報道,敏銳地發(fā)現(xiàn)與傳播商業(yè)新觀念新思維,特別是對于當(dāng)前中國經(jīng)濟(jì)和商業(yè)圖景變化趨勢的前瞻性把握,造就了《商務(wù)周刊》足夠深遠(yuǎn)的影響力。

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