郵政大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用有何可行性

　　隨著各行業(yè)信息化的發(fā)展，郵政行業(yè)各類信息化系統(tǒng)積累了大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)分散在不同的業(yè)務(wù)領(lǐng)域。由于業(yè)務(wù)的擴(kuò)大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出幾何快速增長的趨勢，并清楚地表明了大量數(shù)據(jù)，不同數(shù)據(jù)類型和低價值密度的特點(diǎn)，接下來小編簡單介紹一篇優(yōu)秀數(shù)據(jù)技術(shù)論文。

　　1認(rèn)識大數(shù)據(jù)

　　大數(shù)據(jù)，又稱巨量資料，指的是所涉及的數(shù)據(jù)資料量規(guī)模巨大到無法通過人腦甚至主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)具有如下特點(diǎn)。

　　1.1數(shù)據(jù)量大

　　一組數(shù)據(jù)的計量單位轉(zhuǎn)換比例：1T=1000G、1P=1000T、1E=1000000T、1Z=1000000000T。上述各種單位都是大數(shù)據(jù)的常用衡量單位。

　　1.2類型繁多

　　大數(shù)據(jù)包含的不只有普通意義上的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還有各種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如音頻、視頻、地理位置、網(wǎng)絡(luò)文章等。

　　1.3價值密度低

　　互聯(lián)網(wǎng)，尤其是移動互聯(lián)網(wǎng)的普及，越來越多的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備參與到數(shù)據(jù)的生產(chǎn)過程，特別是隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，信息感應(yīng)收集無處不在。產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)真正附帶使用價值的只是很少一部分。所以對大數(shù)據(jù)中有價值數(shù)據(jù)的篩選過濾是應(yīng)用大數(shù)據(jù)的必要環(huán)節(jié)。

　　1.4高速數(shù)據(jù)處理

　　既有的技術(shù)架構(gòu)和路線，已經(jīng)無法高效處理如此海量的數(shù)據(jù)，而對于相關(guān)組織來說，如果投入巨大采集的信息無法通過及時處理反饋有效信息，那將是得不償失的。

　　2大數(shù)據(jù)技術(shù)的典型應(yīng)用場景

　　當(dāng)前，大數(shù)據(jù)技術(shù)迅速發(fā)展，正在向各行業(yè)滲透，例如銀行業(yè)。銀行業(yè)本質(zhì)上就是要面向客戶提供金融服務(wù)，通過對數(shù)據(jù)的分析，可以更準(zhǔn)確地把握客戶需求，有針對性地研發(fā)金融產(chǎn)品，提供金融服務(wù)。一方面面對不同區(qū)域，差異化管理。通過分析不同區(qū)域人群的差異化數(shù)據(jù)，量身制定符合各區(qū)域需求的管理措施;另一方面，針對不同客戶，實(shí)行差別化產(chǎn)品和服務(wù)。通過對大數(shù)據(jù)的分析挖掘，得出客戶喜好，向客戶推薦符合其個人喜好的金融產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。

　　3大數(shù)據(jù)技術(shù)在郵政行業(yè)的應(yīng)用

　　郵政業(yè)務(wù)結(jié)合使用大數(shù)據(jù)技術(shù)的與銀行業(yè)相比，郵政行業(yè)業(yè)務(wù)類別較多，涉及到寄遞、電商、金融等三個方向。各業(yè)務(wù)方向當(dāng)前獨(dú)立運(yùn)營，雖然也積累了大量的數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)卻只是單獨(dú)分布在各自領(lǐng)域，還有很大一部分潛在價值未被發(fā)掘。

　　3.1成立針對大數(shù)據(jù)應(yīng)用的機(jī)構(gòu)

　　很多現(xiàn)代企業(yè)都成立了自己的大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面的組織機(jī)構(gòu)，專門負(fù)責(zé)企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的開發(fā)，旨在提升自身的企業(yè)競爭力。對郵政企業(yè)而言，同樣具備建立相應(yīng)研究機(jī)構(gòu)的條件。首先，郵政企業(yè)積累了海量的數(shù)據(jù)資源，亟待利用。其次，郵政多年來的信息化建設(shè)以及深入的業(yè)務(wù)應(yīng)用模式，對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的深入應(yīng)用方面積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)。最后，郵政龐大的機(jī)構(gòu)人員隊(duì)伍中儲備了大量的數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)、信息應(yīng)用技術(shù)、業(yè)務(wù)經(jīng)營分析、統(tǒng)計學(xué)等方面的專業(yè)人才。

　　3.2規(guī)范數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量

　　3.2.1梳理數(shù)據(jù)來源渠道，規(guī)范數(shù)據(jù)準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)

　　郵政企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)種類繁多，相應(yīng)的業(yè)務(wù)信息化系統(tǒng)也較多，產(chǎn)生的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模式也各有差異。在此類數(shù)據(jù)上應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，必須對數(shù)據(jù)的產(chǎn)生渠道進(jìn)行規(guī)范化梳理，尤其是對組織機(jī)構(gòu)、客戶信息、地理位置信息等核心基礎(chǔ)信息的采集，必須要求按照統(tǒng)一的格式規(guī)范進(jìn)行。

　　3.2.2夯實(shí)原有數(shù)據(jù)質(zhì)量，拓展數(shù)據(jù)來源

　　郵政現(xiàn)有各類應(yīng)用系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)完整性差、業(yè)務(wù)相關(guān)性較差，各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)可借鑒性較差，需要就上述問題從技術(shù)層面、管理層面進(jìn)行完善和加強(qiáng)。同時增多數(shù)據(jù)來源渠道，豐富業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的種類。

　　3.3破除企業(yè)內(nèi)專業(yè)壁壘，打造大數(shù)據(jù)平臺

　　3.3.1杜絕信息孤島

　　郵政行業(yè)業(yè)務(wù)種類豐富，各業(yè)務(wù)類別之間差異較大，結(jié)果導(dǎo)致數(shù)據(jù)應(yīng)用時，各業(yè)務(wù)類別難以突破本專業(yè)壁壘，汲取其它專業(yè)數(shù)據(jù)，助力本專業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展。信息的孤島化現(xiàn)象比較嚴(yán)重。

　　3.3.2打造大數(shù)據(jù)平臺

　　(1)數(shù)據(jù)采集。

　　大數(shù)據(jù)平臺制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集規(guī)范，各專業(yè)依據(jù)該規(guī)范重構(gòu)自己的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，并推送到大數(shù)據(jù)平臺，實(shí)現(xiàn)各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的格式統(tǒng)一。同時要保證業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)推送、匯總過程中的安全。

　　(2)數(shù)據(jù)存儲。

　　將各業(yè)務(wù)方向業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一管理，數(shù)據(jù)歸集存儲，以實(shí)現(xiàn)節(jié)省成本、提高數(shù)據(jù)利用率、降低機(jī)房能耗等目的。按照規(guī)則對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，同時利用過濾和去重技術(shù)，減少數(shù)據(jù)的存儲總量，并加入標(biāo)簽，利于數(shù)據(jù)的檢索。

　　(3)數(shù)據(jù)處理。

　　郵政各業(yè)務(wù)方向數(shù)據(jù)自身復(fù)雜度較高，數(shù)據(jù)來源和結(jié)構(gòu)多樣，不同業(yè)務(wù)流程之間數(shù)據(jù)交互度高，造成傳統(tǒng)方法難以描述、衡量。相關(guān)人員只有通過業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)進(jìn)行語義分析，進(jìn)而挖掘綜合信息;而專業(yè)技術(shù)人員需要利用專業(yè)手段衡量、處理，并得出所需的數(shù)據(jù)報表并產(chǎn)出有價值的分析報告。

　　(4)數(shù)據(jù)應(yīng)用。

　　可以基于大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用系統(tǒng)，根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)需求，定制不同的數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)方式，為不同業(yè)務(wù)人員提供個性化的數(shù)據(jù)分析、趨勢預(yù)判可視化展現(xiàn)。

　　3.4加強(qiáng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，服務(wù)企業(yè)經(jīng)營理念

　　(1)基于客戶行為分析的產(chǎn)品與服務(wù)營銷。

　　整理統(tǒng)計郵政業(yè)務(wù)中用戶的消費(fèi)記錄，發(fā)掘客戶消費(fèi)潛力和消費(fèi)習(xí)慣，并制定對應(yīng)策略進(jìn)行精準(zhǔn)營銷。

　　(2)基于客戶評價的產(chǎn)品與服務(wù)提升。

　　注重收集整理各業(yè)務(wù)方面客戶反饋的評價信息，根據(jù)評價信息發(fā)掘產(chǎn)品、服務(wù)中存在的問題，通過修正和完善問題，使產(chǎn)品和服務(wù)更加符合用戶需求。

　　(3)基于數(shù)據(jù)分析的廣告投放，加大營銷宣傳效果。

　　基于數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行廣告投放，避免毫無依據(jù)的盲目投放。

　　(4)基于數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)品定價。

　　綜合參考同類產(chǎn)品定價數(shù)據(jù)，并實(shí)時統(tǒng)計價格走勢，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)價格走勢預(yù)判，為產(chǎn)品定價提供預(yù)判依據(jù)。

　　(5)基于客戶異常行為的客戶流失預(yù)測。

　　收集整理客戶行為數(shù)據(jù)時，重視異常情況的發(fā)現(xiàn)與形成原因分析。深入了解底層需求，掌握市場動態(tài)，并做出準(zhǔn)確的市場預(yù)測，預(yù)算出客戶流失帶來的收益損失，及時反饋市場經(jīng)營部門，以便制定可行的應(yīng)對措施，降低風(fēng)險，預(yù)估風(fēng)險。

　　(6)基于環(huán)境數(shù)據(jù)的外部形勢分析。

　　對于企業(yè)外部的數(shù)據(jù)信息加強(qiáng)收集與整理，全面掌握社會市場動態(tài)，了解市場發(fā)展走勢，正確估計市場形勢。做好企業(yè)相應(yīng)的分析與預(yù)警。

　　(7)企業(yè)管理數(shù)據(jù)的應(yīng)用分析。

　　做好企業(yè)經(jīng)營生產(chǎn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的同時，也要對管理數(shù)據(jù)進(jìn)行采集與整理，包括財務(wù)管理、人事管理等數(shù)據(jù)信息等方面。

　　4結(jié)語

　　總而言之，郵政正處在集約化、信息化、標(biāo)準(zhǔn)化、現(xiàn)代化進(jìn)程中，對大數(shù)據(jù)的分析、挖掘?qū)τ谄髽I(yè)管理體制優(yōu)化，精準(zhǔn)把握市場機(jī)會，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和升級，實(shí)現(xiàn)科學(xué)的良性的可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。

　　參考文獻(xiàn)

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　　閱讀期刊：保密科學(xué)技術(shù)

　　《保密科學(xué)技術(shù)》(月刊)創(chuàng)刊于2010年，是由國家保密科學(xué)技術(shù)研究所主辦、國家保密局主管。堅(jiān)持為社會主義服務(wù)的方向，堅(jiān)持以馬克思列寧主義、毛澤東思想和鄧小平理論為指導(dǎo)，貫徹“百花齊放、百家爭鳴”和“古為今用、洋為中用”的方針，堅(jiān)持實(shí)事求是、理論與實(shí)際相結(jié)合的嚴(yán)謹(jǐn)學(xué)風(fēng)，傳播先進(jìn)的科學(xué)文化知識，弘揚(yáng)民族優(yōu)秀科學(xué)文化，促進(jìn)國際科學(xué)文化交流，探索防災(zāi)科技教育、教學(xué)及管理諸方面的規(guī)律，活躍教學(xué)與科研的學(xué)術(shù)風(fēng)氣，為教學(xué)與科研服務(wù)。